逆向推理法是一种不寻常的推理法，它能够帮助FBI透过表面现象看本质，从而发现许多隐藏在表象背后的东西，对FBI发现案件真相有非常大的帮助。同时FBI也表示，这种根据结果推理原因的过程非常复杂，所以在具体操作时，要格外留意一些细节上的东西。
FBI眼中的真相只有一个
为了确保推理的准确性和可靠性，进行逆向推理时同样需要注意很多细节，依据的真实性、验证的严密性、过程的可操作性、都是不可缺少的，只有让这些得到保证，才能够让推理成为一个有效推理。逆向推理的主要模式有两种，分别是皮尔士—汉森模式和齐姆宾斯基模式，之后产生的其他模式都是以这两种模式为基础的。
皮尔士—汉森模式是最早出现的逆向推理模式，也是逆向推理模式的最原始模式，它奠定了逆向推理的基调。这一模式的表达原理是，如果人们在生活中发现了一个令人惊慌的现象P，并且根据之前的经验能够确定，当假设H是真的时，P就能够理所应当地得到解释，那么由此可以推出H有理由是真的。齐姆宾斯基模式是逆向推理的基本模式，也是逆向推理的传统模式，它是以皮尔士—汉森模式为基础进行提炼和概括后得来的。在这种模式中，“当H是真的时，P就能够理所应当得到解释”这一前提往往被省略，只有前提H和结论P。